There is an immense potential for water recycling and reuse in many parts of the world, but these projects often require significant financial resources, infrastructure and backing from local communities. Fortunately, there are some truly remarkable projects currently underway that are paving the way for greater water reuse around the world. Here are five global […]
5 Global Water Reuse Projects to Watch in 2023 Lire la suite »
Une enquête menée auprès des STEP suisses montre qu’elles continuent de manquer de précipitants, mais que la situation est sous contrôle. La plupart des STEP ont des stocks suffisants de précipitants et 97% des STEP procédant à l’élimination chimique du phosphore indiquent pouvoir précipiter le phosphore sans problème. On observe une tendance similaire en ce
Enquête auprès des STEP sur les précipitants et les floculants Lire la suite »
L’EPFL a terminé la série d’essais de validation de concept du futur barrage du palier Massongex-Bex-Rhône. Une modélisation hybride numérique-physique a permis d’affiner les détails de l’aménagement. Dans la halle hydraulique de Lausanne, l’EPFL teste depuis novembre 2020 un modèle réduit du futur barrage de Massongex-Bex-Rhône (MBR). Le but: évaluer son efficacité énergétique et s’assurer
Une future centrale hydroélectrique testée à l’EPFL Lire la suite »
Dans le contexte du réchauffement climatique, qui entraîne une augmentation de la fréquence des phénomènes météorologiques extrêmes, l’eau, dont le débit devient de plus en plus incertain, est désormais considérée comme «l’or du XXIe siècle». Waterjade a mis au point un système de prévision qui devrait permettre d’extraire la valeur maximale de chaque goutte. Outre
Optimiser les ressources en eau grâce à un outil de prévision des débits entrants Lire la suite »
L’outil Weedriq combine les informations historiques et en temps réel des sondes tensiométriques Weenat avec les prévisions météo locales afin de simuler, à J+7, l’évolution de la tensiométrie. Weenat , le spécialiste français de l’agronomie de précision et des solutions de météo connectée, travaille sur le développement d’un modèle de prédiction de la disponibilité en
Weenat développe un outil pour prédire l’eau disponible dans le sol à J+7 Lire la suite »
China has developed an AI system for Indonesian flow inference and forecasting that can provide accurate predictions of the Indonesian flow streams. oceans seven months ago. According to “Al-Bayan” website, the Indonesian flow serves as a major branch in the global conveyor belt of heat and salt, by transporting the waters of the upper oceans
China is developing an artificial intelligence system to predict ocean currents Lire la suite »
Auf Dächern kann man die verschiedenen Schichten von Schnee manchmal sehr gut beobachten. Schnell sind die verschieden alten Schichten von Schnee erkennbar, die jeweils zu unterschiedlichen Zeiten gefallen sind. In der Winterzeit freuen wir uns über Schnee, der auf der Oberfläche deponiert wird. Oftmals verbinden wir das erfreuliche Erlebnis mit dem Bauen von Figuren aus
Das Wasseräquivalent von Schnee! Lire la suite »
Hochwasser verursachen in der Schweiz jedes Jahr Sachschäden von durchschnittlich mehreren hundert Millionen Franken. Deshalb entwickeln wir Computermodelle und überwachen Wasserzuflüsse, um Hochwasser vorherzusagen und rechtzeitig davor zu warnen. Aktuelle und vergangene Hochwasser bieten eine Gelegenheit, die Ursachen zu verstehen und stark gefährdete Gebiete zu erkennen. Wir dokumentieren deshalb seit 1972 alle Hochwasserereignisse der Schweiz
Hochwasservorhersage Lire la suite »
ExoLabs Schnee ist für Wasserkraftwerke ein wichtiger Wasserspeicher, denn im Sommer wird er in höheren Lagen zu Schmelzwasser, das dann in den Stauseen gespeichert wird. Wüssten die Betreiber von Wasserkraftwerken bereits im Voraus, wann, wie viel Schmelzwasser in ihre Stauseen fließen wird, wäre es Ihnen möglich, die Wasserspeicherung und somit gleichzeitig ihre Stromproduktion zu optimieren.
Rentable Stromproduktion dank präziser Prognosen für Wasserkraftwerke Lire la suite »
Predicting water levels of Lake Erie is important in water resource management as well as navigation since water level significantly impacts cargo transport options as well as personal choices of recreational activities. In this paper, machine learning (ML) algorithms including Gaussian process (GP), multiple linear regression (MLR), multilayer perceptron (MLP), M5P model tree, random forest
Machine Learning-Based Water Level Prediction in Lake Erie Lire la suite »