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„Méga-Bassines“ : quelle efficacité pour les réserves de substitution face aux sécheresses et au manque d’eau ?

La contestation ne faiblit pas. Les militants „anti-bassines“ prévoient de se réunir les 25 et 26 mars prochains à Sainte-Soline et Mauzé-sur-le-Mignon, dans les Deux-Sèvres. Une manifestation interdite par la préfecture qui a déjà préparé un important dispositif policier. Alors que la tension autour des réserves de substitution est à son comble, sont elles réellement […]

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EU provides over €117 million for water and ocean restoration projects

EU provides over €117 million for water and ocean restoration projects

20 multinational projects will receive over €117 million to contribute to the objectives of the EU Mission ‘Restore our Ocean and waters ’: protect and restore biodiversity, cut pollution, support a sustainable blue economy. The projects gather 297 partners from 39 countries, including most of the EU Member States. A full overview of the projects

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« Polluants éternels » : comment « Le Monde » a suivi la trace des PFAS à travers l’Europe

« Polluants éternels » : comment « Le Monde » a suivi la trace des PFAS à travers l’Europe

Des mois de travail de fourmi. C’est ce qu’il a fallu au Monde et à ses 17 partenaires du « Forever Pollution Project » pour établir, pour la première fois en Europe, la carte de la pollution éternelle, qui révèle l’étendue de la contamination aux substances per- et polyfluoroalkylées (PFAS), une famille de composés dangereux

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Micropolluants dans l'eau : « Nous sommes arrivés à prédire quel type de toxicité peut être observé »

Micropolluants dans l’eau : « Nous sommes arrivés à prédire quel type de toxicité peut être observé »

Soutenu en partie par l’Ademe, le projet HydroScreen a souhaité caractériser la toxicité des cocktails de micropolluants dans l’eau. Dorothée Munoz-Gestin, du laboratoire Tame Water, et David Halter, de Lodiag, l’ont présenté au CGLE 2023. « Aujourd’hui, d’un point de vue réglementaire, la toxicité des effets cocktail de certains micropolluants n’est pas pris en compte

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Manche. Environnement : malgré les précipitations, les nappes souterraines restent basses

Manche. Environnement : malgré les précipitations, les nappes souterraines restent basses

Après une année de déficit de précipitations , d’octobre 2021 à octobre 2022, et une période pluvieuse , plus particulièrement en décembre dernier, la ressource en eau demeure sous surveillance dans le département de la Manche . Les nappes souterraines , qui représentent 60 % de l’eau pour l’alimentation en eau potable, sont loin d’être

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Benefits for long-term hydropower energy trading by integrating satellite derived snow data

Benefits for long-term hydropower energy trading by integrating satellite derived snow data

Scientists and industry pioneers of the DeFROST4Hydropower project successfully demonstrate that the combination of near real-time geospatial data fused with AI and long-term hydrological models can produce highly accurate seasonal forecasts. With the support of the Swiss Federal Office of Energy (SFOE), seasonal forecasts were produced for 12 different catchment areas allowing for a wide

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So much rain and snow may boost hydropower — good news for California’s grid

So much rain and snow may boost hydropower — good news for California’s grid

Heavy rain in California in the last several weeks has increased reservoir storage levels at dams across the state that supply hydroelectric power. Torrential rain across California in recent weeks has caused plenty of misery, but it could also generate some good news on the energy front: If rain and snow totals hold up, all

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Machine Learning-Based Water Level Prediction in Lake Erie

Machine Learning-Based Water Level Prediction in Lake Erie

Abstract Predicting water levels of Lake Erie is important in water resource management as well as navigation since water level significantly impacts cargo transport options as well as personal choices of recreational activities. In this paper, machine learning (ML) algorithms including Gaussian process (GP), multiple linear regression (MLR), multilayer perceptron (MLP), M5P model tree, random

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